尊龙凯时

“务实、开放、敢拼敢赢”,,,,,是每一个尊龙凯时人都具备的优美品质。。。。。
尊龙凯时医学作为提供肿瘤精准诊疗一体化解决计划的领军企业,,,,,拥有先进完善的检测技术平台,,,,,强盛的产学研转化能力和临床产品开发能力,,,,,始终欢迎有志于投身肿瘤基因检测技术的优异人才加入我们,,,,,一起为肿瘤免疫诊疗事业斗争!
事情所在: 上海宣布时间: 2021-12-15招聘人数: 3人

点击收起详情1、认真基因检测销售及医学相助项目推广事情,,,,,开拓和维护本辖区临床客户关系,,,,,增进相助;;;;;; 2、配合公司的市场推广运动妄想,,,,,开展本辖区内终端临床客户的市场推广;;;;;; 3、网络本辖区内的种种客户信息,,,,,竞争敌手信息等;;;;;; 4、建设种种客户档案,,,,,完善客户管理事情;;;;;; 5、起劲维护上量,,,,,并完成销售回款事情。。。。。
1、 1年以上临床推广销售履历;;;;;; 2、 熟悉临床学术推广模式,,,,,具备一定现实运作履历;;;;;; 3、 具有基因检测、肿瘤药直营临床销售履历者优先思量;;;;;; 4、 自我驱动力及抗压力较强,,,,,以及具备以效果为导向的销售意识。。。。。
申请职位事情所在: 上海宣布时间: 2021-12-15招聘人数: 3人

点击收起详情1、认真实验室一样平常事情,,,,,包括种种类型样本DNA/RNA提取、文库构建、上机测序等;;;;;; 2、严酷凭证公司要求的标准化流程(SOP)举行实验操作;;;;;; 3、实验室相关仪器的使用和维护;;;;;; 4、实时完成实验相关操作,,,,,做好实验纪录和归档整理。。。。。
1、分子生物学等相关专科及以上学历,,,,,或持有认可机构的化验学(化学或生物科学)或医学化验技术的大专文凭,,,,,或至少包括24学时医学实验室技术培训;;;;;; 2、热爱实验室事情,,,,,事情起劲自动、善于相同、有较强的责任心和团队相助能力;;;;;; 3、有二代测序实验室事情履历者优先。。。。。
申请职位事情所在: 上海宣布时间: 2021-12-15招聘人数: 3人

点击收起详情1、认真对外部客户及事情职员举行医学指导,,,,,解答相关技术咨询,,,,,举行康健及疾病剖析以及剖析报告的数据解读;;;;;; 2、通过数据挖掘,,,,,对实验数据举行生物信息学剖析,,,,,对数据举行康健解读,,,,,做出康健指导报告;;;;;; 3、凭证客户需求,,,,,对常见遗传病、有数病、肿瘤、心血管疾病为客户提供遗传咨询计划;;;;;; 4、认真与各地销售工程师及相关职员举行相同、培训和指导;;;;;; 5、认真按期举行临床文献检索、更新数据库。。。。。
1、医学遗传学、临床磨练或临床医学等相关专业,,,,,硕士学历,,,,,相关行业三年以上履历(或博士结业)优先思量;;;;;; 2、对基因、生物信息心理功效、人体疾病的关系清晰明晰,,,,,醒目分子生物学和遗传学原理;;;;;; 3、有遗传咨询、基因检测效果剖析、危害评估客户康健水平并提供康健管理建议,,,,,解读客户医学检测报告与康健报告的履历优先思量;;;;;; 4、有医学配景或临床检测履历,,,,,或解读基因检测报告履历者优先思量。。。。。
申请职位事情所在: 上海宣布时间: 2021-12-15招聘人数: 3人

点击收起详情1、认真基于高通量测序技术(NGS)以及相关辅助技术(定量PCR,,,,,Sanger测序,,,,,数字PCR,,,,,生物芯片)的生物信息剖析流程建设与软件开发;;;;;; 2、认真基于上述技术的标准生物信息剖析流程、算法的开发、维护和升级;;;;;; 3、加入生物数据库开发,,,,,认真网络、筛选、整理项目所需的公共数据;;;;;; 4、和转化团队相助开发基于测序技术的精准医疗和基因检测等相关产品线的数据剖析息争读部分;;;;;; 5、认真举行基于大数据和大康健看法的数据管理、存储、解读和算法开发,,,,,按期对数据库举行维护和备份;;;;;; 6、认真基于data mining和text mining的临床数据挖掘,,,,,连系公司的临床数据构建完整的数据注释系统和精准的个性化医疗信息。。。。。
1、生物信息学、基因组学、遗传学等相关专业配景本科及以上学历,,,,,两年以上高通量测序技术的生物信息剖析或生物信息软件开发事情履历(优异硕士应届结业生亦可思量);;;;;; 2、相识Illumina、PGM、Proton测序相关配景,,,,,熟悉NCBI等大型生物信息学数据库网站,,,,,对生物统计学原理及意义有深刻应用能力;;;;;; 3、掌握Ruby,Perl,,,,,python,,,,,R, C/C++等编程语言,,,,,熟练使用linux操作系统,,,,,熟悉基础数理统计知识和R/matlab等统计工具,,,,,熟悉数据挖掘算法,,,,,算法设计、软件开发;;;;;; 4、熟悉掌握全基因组、外显子、转录组等测序数据的剖析和常用生物信息剖析软件,,,,,能够建设高通量测序技术剖析流程和软件开发;;;;;; 5、有转录组测序、外显子测序、全基因组重测序等高通量测序相关的项目履历。。。。。
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